10月30日，大米和小米、亚马逊云科技双方代表向与会媒体介绍RICE AI

      不到1分钟，3岁自闭症孩子悠悠（化名）的评估报告就生成了。

      10月28日上午，督导梁琳婕将悠悠的信息输入AI评估系统，自动生成一份16页的报告，涵盖了评估结果与分析、干预目标、干预计划等维度。拿到报告后，梁琳婕对内容进行审核和微调，前后需要不到50分钟，随着AI的继续学习，这个时间还将持续缩短。而在过去完全依靠人工写作，至少需要3小时。

左：通过纸笔记录数据、撰写评估报告；右：AI一键生成评估报告

      在中国，存在自闭症、语言发育迟缓、学习障碍等问题的特殊需要儿童估计超过1000万，及时发现、科学干预是帮助他们改善的关键，而个性化评估，是科学干预的前提。

      作为特殊需要儿童康复机构的督导，梁琳婕的主要工作就是对每个孩子进行状态评估，并给出个性化的干预方案，以指导康复师对孩子进行具体干预；而在干预的过程中，督导还要实时监控干预情况，根据实际情况及时调整干预策略。

      “上个月我用它输出了9个孩子的评估报告，很好用，大大减轻了我们的工作量。”帮助梁琳婕极大提升评估效率的，是AI评估师。

      10月30日，国内特殊需要儿童康复头部机构大米和小米宣布，借助亚马逊云科技提供的人工智能和机器学习的服务，正式推出面向特需儿童康复领域的国内首套基于大模型的完整AI解决方案RICE AI，通过“基座大模型+专业知识+康复大数据”的有机结合，实现了特需儿童评估、康复干预、居家训练等全场景、全流程智能化。AI评估师是RICE AI中的一部分。

      “期待这套方案能帮我们解决专业评估和制定个性化方案能力不足的难题”，一位来自宁夏的康复机构负责人说。

      上千万特需儿童与无处不在的干预难题

      近年来，儿童发育障碍的发现率越来越高。2024年《中国自闭症教育康复行业发展状况报告》保守估计，全国0至14岁自闭症儿童约200万，且每年新增约16万；2023年，上海儿童医学中心江帆教授课题组在柳叶刀子刊杂志发表的论文估算，普通话背景儿童发育性语言障碍患病率为8.5%；2021年发布的首个《中国儿童青少年精神障碍流行病学调查》数据显示，注意缺陷多动障碍占6.4%，据此推算，中国约有多动症患儿2300万人；此外，新兴的学习困难门诊近两年在很多医院开设，服务的则是存在学习障碍的儿童。

      这些特殊需要儿童各自情况差异很大，需要基于科学评估输出定制化、个性化的干预方案，并且即时跟踪干预效果，根据孩子的进展实时调整、优化。但现实情况是，大量的中小机构缺乏系统评估的能力，针对孩子的评估零散、雷同，给出的干预方案大同小异，“我们地处三四线城市，资源紧缺，机构缺乏专业评估和制定个性化方案的能力，能够得到的专业支持有限。”一位来自宁夏的康复机构负责人说。

      而对行业头部机构来说，尽管专业性不缺，实施科学评估和个性化干预的能力充足，但也困扰于效率的提升——一对一干预的传统模式耗费了巨大的时间和人力成本。

      作为拥有2000多名督导和康复师的特需儿童康复平台的掌舵人，大米和小米创始人、董事长姜英爽表示，“如果能借助康复大数据优势和AI的力量，将专业督导、康复师从繁复的评估、方案制定工作中释放出来，更加专注于为孩子提供个性化的康复训练，甚至再进一步，把这种专业能力通过AI辐射到整个特殊需要儿童康复行业，特别是在康复专业资源不足的地区，帮助当地机构多一些精准的评估和对症的干预，受益孩子的数量是不可估量的。”

大米和小米创始人、董事长姜英爽

      基于此，这家拥有专业康复能力和8000万组康复数据的干预平台，决定和生成式AI的全球领导者之一的亚马逊云科技联合创新，探索生成式AI与儿童康复行业的融合，希望实现特需儿童从机构干预到居家训练全场景、全流程的智能化。

      当AI遇到康复大数据，满足个性化干预需求、实现效率提升

      海量、多维度、高质量的康复大数据资产使得AI介入成为可能。大米和小米过往积累了20000多个案的8000多万组干预记录、200多万干预标签以及200多万督导决策数据，丰富的康复数据是此次AI解决方案得见成效的“地基”。

      作为服务于自闭症谱系、语言发育迟缓、学习困难等特殊需要儿童的专业康复机构，大米和小米10年时间所积累的数据，包含了海量的、基于循证的有效经验，使得AI评估和生成个性化干预计划的准确性大大提升。

      亚马逊云科技大中华区初创及通用业务部总经理倪殿令表示，“凭借丰富的机器学习和人工智能服务，以及工程化能力，亚马逊云科技赋能大米和小米训练康复及督导策略模型，从而应用于督导和康复师的日常工作流程中，提高一线工作效率和干预精度”。

亚马逊云科技大中华区初创及通用业务部总经理倪殿令

      大米和小米北京望京中心的督导房鸿强目前已经主要采用AI督导来辅助工作，“在孩子的干预过程中，督导要根据每天的数据记录动态调整干预目标和策略，之前需要回查纸质数据图，与康复师线下进行大量的沟通和对接，现在根据数据记录，AI可以智能判断需要调整的决策，并基于大数据分析推理生成下阶段的干预策略。这让我的督导效能提高2倍，从重复性工作中摆脱，有更多时间关注康复师和孩子的现场互动，思考更有效的解决策略以及给康复师更多的培训指导。AI督导已经成了我日常工作的得力助手。”

      除此以外，大米和小米还充分利用亚马逊云科技在生成式AI、计算和机器学习方面的强大能力，开发出AI教具和AI绘本功能，不仅能够帮助康复师和家长快速、精准、高效地生成所需要的图片教具，更能针对不同的康复目标产出多种主题内容的绘本，有效推动康复效果的强化，也极大提升了康复师的工作效率，留出更多时间与孩子进行康复互动。

      大米和小米广州中心的李天齐是一位从业多年的康复师，图片和绘本是她在干预过程中高频使用的重要教具，以前图片需要自己搜索、整理，不仅耗费时间，还存在图片不清晰、风格不统一、版权风险等问题；如果自制绘本步骤则更为繁杂，从确定选题、设计文字脚本、找设计师绘制插图，有些还需要印刷，对资金和时间都是很大的消耗。现在，她一键输入故事主题和需求，AI绘本可以帮她自动输出章节故事和对应图片，不仅提高了效率，也解决了人物一致性、社交场景和人物动作表情复杂性、风格可定制等多种问题，“教学绘本的生产周期从2个月压降到了10分钟。”

      开启特需儿童康复领域的AI变革，驱动行业转型升级

大米和小米、亚马逊云科技双方代表展望RICE AI的未来

      一直以来，特需儿童康复以专业康复师的一对一干预形式为主，而我国康复人才紧缺，中国残联官网公布的2022年在册的康复机构在岗人员是32.7万人，其中自闭症儿童康复相关4.7万人、智力残疾相关的6.1万人、精神残疾康复的7.1万人，与数千万特需儿童数量相比存在巨大的人才缺口。

      此次大米和小米、亚马逊云科技联合创新的AI 解决方案，为传统特需儿童康复模式引入了革命性的因子，为康复需求与康复人才不对称的紧迫现实，提供了一种缓解方案。通过专业能力和海量干预数据训练大模型并产品化，推动评估和干预效率的成倍提升，极大释放了康复生产力，康复师和督导得以服务更多的特需儿童，康复成本也进一步降低。

      据了解，此次推出的AI解决方案，大米和小米还计划面向行业和家长开放，以打破地域和资源的限制，让优质康复资源被更广泛地共享，倪殿令表示，“生成式 AI 在技术变革、重塑人们的行为方式方面拥有巨大潜力，真正能创造最大价值的将是生成式 AI 的行业应用。我们期待与大米和小米继续深耕合作，持续推动AI教育以及数字健康科技的发展，为大健康领域行业的智能化转型注入动力。”

      “当大米和小米的专业积累通过AI辐射越来越多的机构、家庭，就意味着更多的特殊需要儿童得到了真真正正的帮助。”姜英爽说，当前特殊需要儿童康复行业面临的问题需要政府、企业和公益力量三方共同努力解决，单靠其中的任何一环都不行，“此次合作，给我们撒下了一颗希望的种子，我们也希望通过科技的力量来给更多特殊需要人群传递温度。”

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