《泰卢固时报》最近报道了印度开发者对中国AI的青睐，其中提到班加罗尔一家名为Schmooze的约会应用创业公司。这家公司最初尝试过谷歌和OpenAI的AI方案，后来转而使用中国的一款大模型。这一转变主要是因为成本节省显著、开源模型全球采用度高以及性能可与美国同类产品媲美。

大模型处理信息的基本单位是token，收费通常按每百万token计算。报道中提及的中国某款模型定价为输入每百万token 0.19到1.74美元，输出0.51到5.4美元。相比之下，OpenAI的GPT-5.5输入每百万token需支付5到12美元，输出则需30到54美元。在输出端，最高价格差异可达100倍，即便是在日常使用的中档价位上也相差近10倍。

印度律所Trilegal合伙人尼基尔·纳伦德兰指出，token使用费已成为一个严重问题，现有付费模式难以持续。他认为，除非美国前沿AI模型能降低其高token消耗特性，否则中国很可能在此领域大幅领先美国。

未来资产创投印度CEO普尼特·库马尔透露，自2025年中期起，他接触的多家印度科技初创企业开始使用如DeepSeek、千问等中国开源大模型，成本降低了约一个数量级。除了成本优势外，这些模型在编程、推理及网络安全等场景下的表现也越来越接近美国顶尖模型。行业分析师发现，在过去一年里中美顶尖AI模型之间的性能差距明显缩小，这使得许多寻求性价比解决方案的机构更容易做出切换决定。

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