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C114讯 9月14日消息（艾斯）本周，6G迎来实质性进展，3GPP首个6G标准项目——6G场景用例与需求研究项目已经获得通过。在行业已达成的共识当中，人工智能（AI）将成为6G的一种原生支持能力。但显然，在6G到来之前的5G-A时代，电信行业已经在积极探索如何将AI技术更好地融入通信技术，希望在提高网络效率与性能的同时，也能够为用户带来更好的使用体验与全新的功能。
“我们认为，AI是5G技术与应用的裂变器，5G则是AI应用爆发的承载平台。眼下，爱立信正朝着三个方面，为网络逐步导入越来多的AI能力。”爱立信东北亚区副总裁吴立东在2024年中国国际服务贸易交易会“2024中国AIGC创新发展论坛”发表演讲时表示，5G就是通信领域的新质生产力，5G+AI就是新质生产力在5G和AI交叉领域的重构和潜能释放。
AI之于5G 犹如江河之上行舟
对于5G与AI之间的相互依存关系，吴立东给出了一个非常形象的比喻：5G就像是长江黄河，而AI应用就像是行驶其上的轮船，它们形态各异、大小不同、装载的货物和目的地也不尽相同。长江黄河以及其支流的水系越发达，水上交通治理能力越强，就越能支撑起高效而繁荣航运产业。
根据工信部的数据，截至今年6月末，我国5G基站总数达391.7万个。同时，站在智能变革的十字路口，AI正以前所未有的速度改变着世界。在广泛参与中国与全球市场的5G建设过程中，爱立信清晰洞察到了通信网络对于AI技术的切实需求与渴望，而5G本身又是加速AI能力释放的一个重要底座。
“AI是5G技术与应用的裂变器，5G则是AI应用爆发的承载平台。”吴立东表示，“一方面，随着网络技术的演进，网络在建设、运营、维护上难度指数级增长，借助AI实现5G网络自身的重塑，从而促进技术的发展，更好实现节能，提升运营的效率及灵活性，以满足从运营商到垂直行业再到普通消费者的多变需求成为一种趋势。另一方面，AI能力的释放也需要搭载5G这样的高速网络，AI的发展需要网络在带宽时延方面进行更全面的支撑。AI应用快速迭代必将对网络也提出了更广泛的需求，5G网络正从连接平台向AI创新平台演进。”
有鉴于此，目前爱立信正通过“替代”、“增加”、“协同”三个方面，为网络逐步导入越来越多的AI能力。所谓“替代”，指的是用具备AI能力的网络功能部件替代原有的网络功能部件；“增加”意味着增加全新的具备AI能力的网络功能新部件；“协同”则强调的是增加对原有网络能力部件的AI控制和协同。
实际上，在这一波AIGC浪潮席卷全球之前，爱立信在AI领域已有多年技术积累与实践经验。“爱立信是通信领域的AI先行者之一，我们在AI领域的积淀已有15年的历史。今天，爱立信也在训练自己的通信大模型，也建立了自己的基准测试，同时也搭建了全栈的数据中心，为内部各部门服务。我们的全球服务团队也因大模型新技术得益，大大降低了问题重塑的时间。”
图：爱立信东北亚区副总裁吴立东在2024年中国国际服务贸易交易会发表演讲。
共筑基于5G+AI的新质生产力
在本次服贸会上，AI元素将随处可见。但C114发现，与会观众从此前关注大模型到如今变得更聚焦于AI的实际应用。显然，千行百业在试探新技术的发展过程中，对于投资所能带来的实际收益和效率提升，是非常务实的。在演讲当中，吴立东也着重分享了爱立信利用AI在网络效能分析、网络资源配置调优、优化网络测试等方面已经实际取得的成果，一组组显着的数字对比令人印象深刻。
“AI的融入让网络的规划、预测、测试效率等大幅度提升。基于AI，我们规划网络任务的效率提升了75%；提前 3 分钟预测容量问题的准确率大于75%；网络性能问题减少最高可达60%；减少了80%的网络驾驶测试。”她强调，通过融合AI技术，爱立信希望把复杂留给自己，把简单留给运营商，留给垂直行业客户，留给终端消费者。
节能是5G永恒的话题，在约旦网络效能提升案例当中，爱立信为约旦电信运营商Umniah提供了一项融合了尖端AI与机器学习技术的客户支持服务连续性产品解决方案。据介绍，这一产品就像是一个网络数据的“智能分析师”，利用机器学习预测模型，全天候不间断地审视实时网络数据。根据周围小区的网络状况和活动情况，可以自动做出明智的决策，这样一来，5G网络能节省大约20%的电能。
那么，20%的电能节省可以带来多大的经济效益呢？中国移动研究院曾刊文测算，2025年单个5G基站年均耗电量将接近1.2万千瓦时，假设基站500万座，以电费0.5元/度计算，如果节省20%，那么一年电费就可以节约600亿元。
据悉，最近在IMT-2020（5G）推进组的指导下，爱立信率先完成了基于AI的网络节能测试，成功展示了基于意图驱动的节能功能。通过这一测试，爱立信展示了网络自主根据运营商定义的意图进行无线和射频资源调整的能力，从而在网络性能与能源效率之间找到最佳平衡点，实现节点级、实时的基于意图的节能功能。此次测试结果显示，基于意图的智能化网络节能最大可在原有节能技术的基础之上进一步降低15%的基站能耗，同时确保最佳用户体验。
同时，在优化网络测试方面，AI亦可扮演重要角色。在一些地区或国家，“试驾”仍然是一种常见的网络基准测试方法，这意味着在整个地区或国家范围一边坐着车，一边不停地拨打电话和传输数据，以此计算和测出网络的性能，有时候要行驶数百公里甚至更远。这个测试过程不仅辛苦低效，还容易还产生大量的碳排放。
但是借助AI进行虚拟试驾，只需坐在办公室便可通过AI根据来自网络设备的真实数据模拟驾驶行为和位置变动，由于数据来自真实的网络设备，它反应了用户实际所在地，而不是外面的街道上测量网络性能，其结果也更加准确和具有洞察力。爱立信通过在全球的实践看到，AI可以比过去主动多识别50%的问题，准确率高达98%，从而将运营效率提高多达30%，并及时采取行动优化网络。
眼下，爱立信正在全球范围内致力于构建可编程网络来提供差异化的网络连接服务，而差异化的网络连接与网络的能力的调度，需要通过AI来实现。早在今年年初，爱立信宣布在其托管服务交付平台——爱立信运营引擎（Ericsson Operations Engine）中，嵌入了基于AI赋能的意图驱动运营方案，为消费者和企业用户提供差异化优质5G服务。这意味着，运营商只要输入意图，网络就可以通过AI自动实现要求，大大提升网络自动化的能力。
“自动化加上开放性网络将催生新质生产力。在爱立信看来，5G就是通信领域的新质生产力，5G+AI就是新质生产力在5G和AI交叉领域的重构和潜能释放，6G将是AI原生于网络的全新篇章。随着网络的持续演进，爱立信正在进化成为一家AI驱动的电信设备商和服务商。”吴立东在演讲最后呼吁道，“未来，我们希望能与更多的合作伙伴一起，持续构建和不断丰富5G+AI的生态系统，共筑基于5G+AI的新质生产力，并为6G原生AI做技术与应用储备。”
C114通信网 艾斯
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