日前，Facebook母公司Meta方面宣布推出AI编程工具Code Llama，可支持多种编程语言，包括Python、C++、Java、PHP、Typescript(Javascript)、C#和Bash，并称其为“最先进的大型编码语言模型”。

据了解，Code Llama基于Llama 2大模型打造，能够根据代码和自然语言提示/要求，生成想要的代码以及有关代码的自然语言，或是在指向特定代码时进行完善和调试，因此也被称为“Llama 2代码专用版本”。值得一提的是，Code Llama将采用与 Llama 2相同的社区许可，对学术和商业领域免费开放，目前其已上线Github。

据悉，Code Llama共分为基础版、Python版(Code Llama -Python)，以及能够理解自然语言指令的版本(Code Llama-Instrct)，且每个版本都有7B、13B、34B等三种参数，每个模型都使用500B代码tokens和代码相关数据进行训练，其中7B和13B基础模型和Instrct模型还经过了中间填充(FIM)功能的训练，支持在现有代码中插入代码的功能。

对此Meta方面表示，这三种不同大小模型满足了不同的服务和延迟要求。例如7B模型可以在单个GPU上运行，34B模型返回最佳结果并提供更好的编码辅助，但较小的7B和13B模型速度更快、更适合需要低延迟的任务，例如实时代码补全。

需要注意的是，Meta方面建议用户使用Code Llama-Instruct进行代码生成任务，因为Code Llama - Instruct经过微调后，可以生成更加有用且更加安全的自然语言回复，并不建议用户使用Code Llama或Code Llama -Python执行一般的自然语言任务，因为这两个模型都不是为遵循自然语言指令而设计的，而且Code Llama也只专门用于代码相关的任务，不适合作为其他任务的基础模型。

据了解，Meta方面采用了HumanEval和Mostly Basic Python Programming(MBPP)两个编码基准测试Code Llama的表现。结果显示，Code Llama的性能优于现有开源代码专用LLM，并且超越了Llama 2。其中，Code Llama 34B在HumanEval上得分为53.7%，在MBPP上得分为56.2%，与ChatGPT几乎打平。

Meta方面强调，构建负责任的AI模型至关重要，因此他们在发布Code Llama之前采取了许多安全措施。据悉，作为红队测试工作的一部分，Meta方面对Code Llama生成恶意代码的风险进行了定量评估，并创建了一些提示，以试图让模型生成恶意代码，并将Code Llama对这些提示的响应与ChatGPT(GPT3.5 Turbo) 进行比较，结果发现Code Llama的回答更安全。

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