在近日举行的行业大模型及智能应用技术峰会上，腾讯云方面首次透露了行业大模型研发的进展，并公布了MaaS（Model-as-a-Service）能力全景图，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。

据悉，腾讯云TI平台内置多个高质量行业大模型，涵盖金融、传媒、文旅、政务、教育等多个行业场景，并兼容支持多模型训练任务，企业可按需取用。在此基础上，企业还可加入自己独有的场景数据，快速生成自己的专属模型，同时还能根据自身业务场景需求，以“量体裁衣、按需定制”的方式提供不同参数、不同规格的大模型服务。

此外在配套服务和安全保障方面，腾讯云方面还将提供数据标注、训练、测试、评估、部署等全套工具，助力快速客户精调大模型；提供本地化的训练、落地及陪跑优化服务，为客户扫清落地障碍；依托二十余年的安全经验和风控能力，提供AIGC全链路内容合规解决方案；针对客户对数据安全需求，提供私有化部署等多种灵活交付方案，加速企业快速创建和部署AI应用。

值得一提的是，在加速产业场景探索的同时，腾讯云行业大模型能力已经在腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等多款头部SaaS产品中率先应用。其中，腾讯会议就已宣布，将推出覆盖会议全流程场景的AI小助手。据悉只需通过简单会议指令，腾讯会议AI小助手便可基于对会议内容的理解，完成信息提取、内容分析、会管会控等多种复杂任务。

需要注意的是，腾讯云方面此次发布面向B端的产业大模型，并非是C端通用大模型。对此腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声表示，对于C端通用大模型内部也有相关应用，但目前尚不能对外公开相关信息。同时吴运声还透露，“目前大模型和产业结合还在早期阶段，随着算力发展速度不断提高，行业对大模型的理解程度也在不断加深”。

此外，面对目前外界所关注“究竟多大的‘模型’才能称之为‘大模型’”这一问题，吴运声认为，基本在亿级别参数以上的都可以称为大模型，但规模参数越高、消耗的资源和成本也越相应增加。同时他还指出，行业大模型的核心在于根据客户需求制定相关的模型参数，而不是一味追求“规模大”或是“参数高”。在他看来，随着技术和算力的发展，大模型的参数规模也在不断上涨，腾讯更关注的是怎么用更有效的方法、更低的成本去解决问题，而不是关注几亿、几十亿、几百亿还是一千多亿这些数字。

据了解，在此次活动中，腾讯云方面还联合22家客户启动了行业大模型的共建合作，未来将依托腾讯云领先的行业大模型能力，构建垂直行业模型及应用，并携手17家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划”，致力于共同推进大模型在产业领域的创新和落地。

此外，在行业大模型标准体系方面，腾讯云还携手中国信通院云计算与大数据研究所等机构共同启动了“行业大模型标准体系及能力架构”研究。据悉，该研究涵盖模型行业能力、模型工程化性能、模型算力网络、模型安全可靠等方面，未来将为行业大模型的建设和应用提供完备的能力和标准体系。

对此，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，生态共建是AI发展的有效路径，腾讯将坚持生态开放，为企业提供高质量模型服务，同时支持客户多模型训练任务，加速大模型在产业场景的创新探索。

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