第一批用AI的人，已经染上了AI疲惫症 Token消耗与工作焦虑。很多人得了AI疲惫症。从科技巨头们宏伟的Token工厂计划到隔几天刷新的日均Token调用量，我们进入了一个Token大爆炸时代。不烧掉十几万Token、没有自己的Skill，似乎都不再被视为懂AI的人。无论是同事.skill、前任.skill各种Skill爆红，还是另一类反蒸馏Skill的兴起，避免自己的知识和经验被同事或老板封装成Skill，这两类人用的是同一套工具，听起来抽象且荒诞，却真实体现了普通打工人在AI面前的焦虑和疲惫：AI越来越发达、Token消耗越来越多，一天的工作AI几分钟就能做完，但人们却更累了、更焦虑了。

现在很多公司已将AI使用情况纳入实际工作考核。在中国不少互联网大厂里，考核绩效会与Token直接挂钩，有些部门内部还搭建了AI排行榜，包括Token使用、AI出码率、AI代码行数等指标，谁消耗的Token多，谁的绩效越高。有大厂产品经理表示，内部确实鼓励全员开发skill，每周都有同事展示案例：“不开发就是落后”。比中国大厂更激进的可能是国外同行，Meta组建了人工智能小组，最早用排行榜将AI使用情况游戏化，谷歌也开始强制要求一些非技术管理人员使用AI助手Agent。摩根大通内部建立了追踪AI工具使用的仪表盘，AI会给员工打标：你是轻度用户、重度用户还是非用户？

科技公司开始将Token配额包装成“隐形福利”。以前大厂福利看薪酬、免费三餐、设施，现在看能给多少Token。阿里计划向员工提供Token额度，腾讯每年为员工提供最高达22万的Token配额，英伟达也准备为技术工程师提供相当于其基础工资约一半的Token预算，黄仁勋甚至称：“Token是工资、奖金、股权之外的第四薪酬。”当老板们用“胡萝卜加大棒”激励普通打工人时，对部分人来说，从焦虑绩效打分到焦虑Token消耗，一场新的数字刷量游戏开始了。谁消耗得Token多，似乎就代表谁的工作效率高；谁能写出更牛的skill，就代表对业务理解得更透彻。一位电商行业从业者提到，现在公司形成了隐形的鄙视链：如果没人养虾、Token消耗量不够，就会被鄙视。这种评价体系显然并不完美。

为什么答案是否定的？先讲一个发生在媒体行业的魔幻故事。在一些合作稿件中，甲方通常会提供Brief，最近同行们的体感是越来越多的Brief是用AI写的。有的甲方不会说是AI写的（虽然DS味很浓），有的也会很直接，给的理由是：“资料太多，我用AI生成了一个思路，供你们参考”。反过来一些甲方也会用检测AI文的工具来看稿件AI含量，有的稿件由于AI味儿太重，还会在社交媒体上引发讨论。给AI Brief，写AI文，一个魔幻的闭环形成了，可这真的有意义吗？人人养龙虾、遍地是Skill，真的能带来生产力的倍增吗？

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