日前有消息显示，在近日于旧金山举行的摩根士丹利科技会议上，Meta旗下社交平台Facebook负责人汤姆·艾里森（Tom Alison）透露，Meta方面正在对人工智能（AI）进行重大投资，其中包括打造一个先进的、巨大的AI模型，以支持旗下Facebook等平台包括短视频、中长视频在内的内容推荐引擎，并称这是该公司“2026年技术发展蓝图”的关键一环。

汤姆·艾里森表示，此前Meta对各个产品均采用独立的推荐模型，其中包括Reels、Groups和Facebook信息流等，但受2023年大模型热潮的影响，Meta高层对这些模型处理海量数据及具备聊天等通用能力的表现深感震撼。因此看到了开发能跨产品应用的巨型推荐模型的潜力，并在2023年迅速搭建了这一新架构。目前，这一模型已在Facebook Reels上进行初步测试。

汤姆·艾里森还进一步指出，这种新的“模型架构”在Facebook Reels上取得了显着成效，帮助增加了8%至10%的用户观看时间。此外他还透露，Meta目前正处于系统重新架构的第三阶段，这一阶段的关键在于验证技术并将其推广至多个产品。

并且汤姆·艾里森强调，“我们的目标不仅是为Reels短视频服务提供动力，还计划使用单一的巨型模型驱动整个视频推荐生态系统，并最终将信息流推荐产品纳入其中。我们相信，这样不仅能使推荐内容更吸引人、更相关，还能提升推荐引擎的反应速度”，以及“例如用户在Reels中发现了感兴趣的内容，当其回到Facebook信息流时，基于之前的数据和模型分析，Meta能为其展示更多类似内容。”

此外他还透露，Meta正在探索生成式AI的多种应用场景，包括在Facebook Feed中加入更复杂的AI聊天工具，以便用户在看到感兴趣的内容时，通过简单操作就能获取更多相关信息。例如在面对泰勒·斯威夫特的相关推荐帖子时，用户可能仅需点击一个按钮即可向Meta AI提问，并获得更多的信息。同时Meta方面还计划将AI聊天工具整合至群组中，比如在Facebook的烘焙群组中，成员能就甜点制作问题直接从数字助理获得答案。

汤姆·艾里森表示，“我相信，我们有能力将生成式AI带入到多用户的互动环境中去”。

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