人像识别技术在门禁系统、考勤系统、安全监控系统等产品中发挥了关键作用。目前比较好的开源人脸图片库有LFW（Labeled Faces in the Wild）和YFW（Youtube Faces in the Wild），大多数系统开发商的实验数据集基本来源于LFW。但是上述开源图像数据库已经被刷爆，市场销售的人脸识别产品的准确率均达到98%以上。但是基于开源库反复训练得到的识别率并不能真实的反映产品的算法和功能的先进性，终端用户很难对这类产品进行比选，投入使用后还需要重新进行训练和算法优化。

为了更好满足人像系统用户选品和验收的需求，中科软件测评（广州）有限公司历经6个月时间，已完成第一批人像测试商用数据库的建设。第一批商用人像测试数据库共计120余万张图片，数据库覆盖了车站、街道、商场等不同的真实场景，模拟了不同场景下的各类型外部条件（光线强弱、口罩等干扰要素），具有多样性、复杂性、真实性、标准化的特征。第一批测试数据库的图像已获得当事人授权，现已经具备检测服务的能力。

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