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Chatgpt发出第一个警告,不要反抗!不要反抗!不要反抗!

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当年轻人哭着闹着喊“躺平”时,或许没想到,工作可能真的保不住了!

从去年11月发布,短短数月,Chatgpt火速迭代,最新版GPT 4的表现更是堪称炸裂,“在多种专业和学术指标下展现出人类水平的表现”,2分钟生成一个网站、写代码、画画、小说、分析数据……

超过1000位大佬签署联名信,“立即停止训练比GPT-4更强大的AI系统,暂停期至少6个月”。其中,包括图灵奖得主Yoshua Bengio、Stability AI首席执行官Emad Mostaque、苹果联合创始人Steve Wozniak、纽约大学教授马库斯、马斯克,以及《人类简史》作者Yuval Noah Harari等。

所有人仿佛回到了第一次工业革命的前夜,不知道蒸汽机的一声轰鸣,将会把人类社会带往何处。

3亿人,被AI抢走工作

十年前,牛津大学一项研究公布后, AI将在在未来20年内消除美国47%的工作岗位,人人嗤笑。

十年后,Chatgpt横空出世,高盛一份报告称,人人自危。这一次,3亿人,被生成式AI抢走工作。其中,律师、行政人员将是危险,户外和体力工作则相对安全。

危言耸听?过于悲观?

始作俑者OpenAI自己发了一篇哪些工作“暴露于AI”的论文回应外界风雨,结果不容乐观。

在论文中,OpenAI采用的数据库罗列了1016个职业的详细信息,其中包括19265个“任务”,2087项“工序”(DWA)。工序是完成工作的最小单位;“任务”,是特定于职业的工作单元,可能与零、一个或多个DWA相关联。

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关于“暴露”,OpenAI是这么定义的,利用AI执行工序或者完成任务时间不会减少或者减少很少,甚至质量下降,那么就“没有暴露于AI”——不会被AI替代;如果使用AI能够减少50%以上的时间,那么就是“暴露于AI”——会被AI替代

先说结论,几乎所有行业都受到潜在影响!

OpenAI观察到,约80%的美国劳动力可能至少有10%的工作任务暴露于AI,而约19%的美国劳动力可能至少有50%的工作任务受影响。

值得一提的是,生产率增长较高的行业也不一定绝对安全,工资越高的职业,其任务暴露于AI更多。

OpenAI的分析表明,通过大型语言模型,美国大约15%的工作任务可以在质量不变的情况下显著更快完成;当软件、工具完全整合AI后,这一数字将增加至47%到56%之间。

这意味着,当AI工具化完全应用,对于先进生产力与生产关系的理解、对经济、社会、政策、文化等方方面面产生重大影响。

来自AI的扫射,方方面面!

从行业来看,OpenAI分别让人类和GPT-4来评估哪些行业暴露于AI最高,人类与AI竟然出奇地一致,前十行业中大部分与金融相关,数据处理、信息处理受AI影响也较高。

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具体到职业,人类评估出有15项职业“完全暴露于AI”,数学家、报税员、金融量化分析、作家、网页和前端开发……

GPT-4评估高达86项职业“完全暴露于AI”,数学家、会计/审计、新闻评论员/报道员/记者、法律助理、临床数据管理员、气候变化政策分析师……另外,看起来技术满满的区块链工程师暴露于AI极高。

15 VS 86,该不该说,人类是不是太自信了?

纯粹罗列岗位,或许内心毫无波澜,如果以金融量化分析师(CQF)这份体面、高大上的工作为例,绝望,扑面而来。

十年寒窗苦读,终于考上一所985高校,你学了行为金融学、数据统计、Python应用、基于Python的机器学习、C++等,本科毕业后挤进私募、投行、四大,高级写字楼,工作环境优美,年薪百万,一线城市买房结婚,步入中产阶层。

但有一天,你所有的工作,AI不仅可以完成,而且效率更高更快,结果呢?无需多说。

此外,对于不会被AI替代的职业,人类与GPT-4统一了口径。

在OpenAI研究中,暴露于AI为0的有34个职业,均为低级技能的底层劳动,需要人动手操作,机器暂时无法替代,其中不乏当代年轻人看不上的卖苦力工作,如泥瓦匠。这些工作在人力成本日益增加的今天,虽然日薪不错,但工作环境差,社会地位低,不被大众认可。

一个金融量化分析师被AI抢走工作,脱掉孔乙己长衫,去当一名泥瓦匠,大众价值观来看,这是阶层滑落。

前一阵子网上流行一句话,“大学毕业当保安,少走三十年弯路”,现在机会真的来了,做个儿时童谣所唱的粉刷匠更不容易被AI替代。

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底层劳动之外,OpenAI的研究还表明,科学研究和批判性思维技能的重要性与暴露程度呈强烈的负相关,这意味着,需要这些技能的职业不太可能受到当前大型语言模型的影响。

但问题又来了,目前教育体系下,一心一意鸡娃卷分数、什么专业火就学什么的中国人还有批判性思维吗?

如果说这篇论文看起来离我们很远,AI替代正在发生!

在社交平台上,有网友爆料,国内某大型游戏网络公司,某部门要求一周内熟练使用Chatgpt+midjourney作图,一周后交作业,明确表示使用不合格或者不会使用,进入年中裁员名单备选,小组裁员比例为30%。

电商平台上,有淘宝买家已经开始用虚拟模特,十几秒出图,一整套流程下来,省下摄影师、模特费用3-4万!

给AI当“教父”

被AI摧毁的自信,或许,还是得靠AI?

提示工程师,英文Prompt Engineer,这项新职业在Chatgpt爆红后火速登上全球媒体的头条,一同而来的还有一个颇具“美国梦”的浪漫故事。

一家估值73亿美元的硅谷独角兽Scale AI聘请一位名叫Riley Goodside的小伙子担任“提示工程师”,不用写代码,每天只需跟ChatGPT唠唠嗑,年入百万元。

Scale AI创始人兼CEO Alexandr Wang鼓掌欢迎:“我敢打赌,Goodside是全世界第一个被招聘的提示工程师,绝对的人类史上首次。”

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经过国内外媒体一番解读,俨然人人都能当上提示工程师,年薪百万,似乎也找到了人类的新生存价值,给AI“当爹”,调教AI,然而,这个工作有门槛。

《华盛顿邮报》采访中,Goodside介绍了提示工程师的工作内容,创建和完善提示人们输入AI的文本,以期从中获得最佳结果。

Goodside解释,提示工程师需要为AI灌输一种“角色”,一种能够从数千亿种潜在解决方案中识别出正确反应的特定角色。

与传统程序员的不同之处在于,提示工程师使用自然语言编程,将纯文本编写的命令发送给AI,然后由AI执行实际工作。

各行各业掀起提示工程师热潮,前OpenAI员工和Claude AI制造商创办的初创公司Anthropic,公开招聘“提示工程师和管理员”,薪水高达335000美元(人民币200万+),要求“具有创造性的黑客精神并热爱解决难题”。

波士顿儿童医院招聘“AI提示工程师”,帮助编写用于分析研究和临床实践中的医疗保健数据的脚本,要求具有计算机科学、人工智能或相关领域学士学位,5年开发/编码经验,必须懂Python,会用TensorFlow和PyTorch等机器学习库。

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英国伦敦最大律所之一Mishcon de Reya正在招聘一名“法律提示工程师”,来设计为法律工作提供信息的prompt,要求申请人提交与ChatGPT对话的截图。

在全球最大招聘网站Indeed搜索AI Prompt Engineer,网站自动分类为数据相关,仅54个岗位,且并非完全是提示工程师。

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听起来,提示工程师,是比在印度、尼日利亚日赚5美元的数据劳工要高端不少,但自硅谷的体面岗位终究是少数,剥开这层“美国梦”之后,普通人大概是充当提示创作者的角色。

例如,AI作画工具Midjourney兴起后,诞生了不少为人工智能提供“提示”的平台,PromptBase已有不小规模,25000个帐户在该平台买卖“提示”,服务范围包括DALL·E、GPT、 Midjourney、 Stable Diffusion、ChatGPT。

其中,不乏色情提示,一份50字的Midjourney提示,用于AI作画“穿迷你衣服的女警”,售价1.99美元。

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抢走3亿人工作的AI,扔出来一个“提示工程师”岗位显然是远远不够的,企业也需要行动起来,利用ChatGPT技术来提高工作效率、优化客户服务、改善用户体验等方面。

其实,这个过程相当于近年来一直追求的企业数字化,发掘ChatGPT为代表的AI应用场景,与当前业务结合或者开辟新业务,搭建相关平台,同时为员工提供全面的培训教育,给客户精准解决方案。

结尾

ChatGPT等AI最强大脑驾临,对人类、劳动力、就业市场,究竟意味着什么?

罗马帝国时期,维斯帕先大帝曾拒绝了一项技术发明,该装置可以把巨型柱子从石头矿场运送到罗马建筑工地,节约数千劳力。

16世纪中期,英国已经出现了可减少劳力的拉绒机、织袜机,但无一不遭到了行会的抗议以及统治者的立法阻挠。

1930年,凯恩斯在《我们后代的经济可能(Economic possibilities for our grandchildren)》演讲中预测,百年之后,生产问题将会得到解决,后代子孙将消除贫困,但是机器会导致“技术性失业”。

上世纪80年代的自动化与计算机时代,自动化技术会导致工人的技能被削弱并且面临着技术性失业的危机。从1979年至今,超过700万个制造业岗位从美国消失。

这一次,超强AI的诞生,站在接近100年的时间节点,凯恩斯拐点,真的要来了?

前瞻经济学人APP 产业观察组

更多行业研究分析详见:

【1】《2023-2028年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,前瞻产业研究院

【2】《2023-2028年中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》,前瞻产业研究院

同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商指南、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。

参考资料:

【1】《GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models》,OpenAI

【2】《Tech’s hottest new job: AI whisperer. No coding required.》,华盛顿邮报

【3】《GPT-4重磅发布!ChatGPT炸裂大升级,能考上哈佛,体验后我慌了》,爱范儿

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来源:前瞻网 编辑:产经资讯

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